下面六件作品都是虛構但具體的情境 —— 我們替六種典型客戶模擬「如果你來找我們，整個專案會長什麼樣」。 每一件都展示我們的思考方式：先定問題、再切範圍、最後談技術。 若任何一件對應到你目前的處境，歡迎拿這份做為起點直接開聊。
問題假設：
店長用 LINE 群 + Excel 排班，每月漏人、加班費算錯。
熟客喜好寫在咖啡師腦中，員工一離職就清零。
我們會這樣做：
一週上門影子作業，看現場真實流程 → 14 天 prototype 解決排班衝突這個最痛的點 → 4 週做熟客傳承機制（每位顧客一張數位「咖啡履歷」，新人到職第一天就能看到）→ 4 週做薪資結算自動化。
預估成果：
月底結算時間 8 小時 → 40 分鐘以內。員工流動造成的熟客流失明顯下降。店長從每天用 LINE 喬班，變成週日花 30 分鐘排好下週班表。
原本只能打電話 → 24h 線上預約 + 健保 / 自費分流， 術前須知與衛教整合進預約流程。櫃檯接電話量預估降低 40%。 醫師排班、診間切換、特殊回診規則都進系統。
業務收到客戶需求郵件後，AI 從你過去 200+ 份歷史報價庫中 起草初版規格與報價，業務只需審稿與微調。 報價週期 3 天 → 2 小時，業務員可同時處理 3× 詢價量。
原本用市面 SaaS 但 70% 功能用不到、剩下 30% 又不合腳（佣金規則特別、會員方案彈性）。 做一個剛好的：會員、上課、扣堂、佣金、財報， 一次性買斷 + 月費維運，三年內總成本比市面 SaaS 低 40%。
問題假設：
150 家經銷商每月底用 LINE / email 傳訂購單，業務手動整理、key 進 ERP，每月底兩個業務忙到加班。
價格表用 Excel + PDF 寄送，調價時版本錯亂。
我們會這樣做：
前 4 週做經銷商登入後台 + 商品型錄 + 即時庫存，下訂單一鍵丟進你既有 ERP（API 串接）→ 後 4 週做價格分級（A/B/C 級經銷商不同價）+ 對帳後台。
預估成果：
月底接單時間從 2 人 × 5 天 → 0.5 人 × 1 天。
經銷商滿意度提升（24h 自助下單，不用等業務回 LINE）。
從 Substack 搬出來，自己持有網站、訂閱資料、付費牆。 金流接 Stripe，內容寫在 Notion、自動同步到網站。 創作者自己更新內容、無工程依賴。
不是先選技術。我們會先寫清楚「這個客戶現在最痛的是什麼、為什麼是這個」，再來談要不要做、做多少。
把「整個系統」切成一個「能上線的最小版本」+ 後續可疊加的模組。第一刀只解決一件事，做完再決定下一刀。
到這裡才討論用什麼框架、要不要 AI、雲端在哪。技術選擇要服務問題，不是反過來。